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AI是極具技術(shù)理想主義色彩的概念,而產(chǎn)業(yè)卻是一張十分務(wù)實(shí)的牌桌。其中注定會(huì)有一場(chǎng)矛盾。
在國(guó)產(chǎn)版GPT接踵而至的背景下,大模型對(duì)大規(guī)模算力的依賴,依然是我國(guó)面臨的需要迫切解決的問題,而長(zhǎng)期來看,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和語料是構(gòu)建具有中國(guó)智慧、中國(guó)價(jià)值體系大模型的核心要素。
自然語言大模型背后是芯片、軟件和云計(jì)算構(gòu)成的系統(tǒng)能力。所以國(guó)產(chǎn)GPT滯后的局面,并非單一一方的突圍能夠扭轉(zhuǎn),我們更需要關(guān)注到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)所面臨的困境和問題,以及各方正在探索的道路和方法,為中國(guó)的AI和大模型發(fā)展打造更好的生態(tài)。因此,5月31日,品玩在北京組織了一場(chǎng)以《模型思辨:Foundation Model Mindstorm》為主題的國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)研討會(huì),得瑞領(lǐng)新應(yīng)邀出席,與來自AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈上其他的算力(芯片)、算法、數(shù)據(jù)庫(kù)、生態(tài)鏈、軟件以及硬件供應(yīng)鏈、應(yīng)用項(xiàng)目等100+企業(yè)負(fù)責(zé)人,共同探討大型AI模型的發(fā)展趨勢(shì)以及其在構(gòu)建未來AI生態(tài)中的關(guān)鍵作用。
作為技術(shù)導(dǎo)向的計(jì)算架構(gòu)研發(fā)企業(yè),得瑞領(lǐng)新一直致力于開發(fā)計(jì)算領(lǐng)域的底層存儲(chǔ)核心技術(shù),為AI算力提供可靠高效的解決方案。在這次研討會(huì)上,得瑞領(lǐng)新副總裁康雷作為圓桌討論嘉賓,圍繞《如何構(gòu)架更完善的“算力經(jīng)濟(jì)”》主題,分享了得瑞在存儲(chǔ)空間對(duì)大模型算力支持方面的觀點(diǎn)。
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未來的技術(shù)發(fā)展將不斷提升大模型對(duì)存儲(chǔ)空間和存儲(chǔ)技術(shù)的要求。同時(shí),存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展、易失性和非易失性存儲(chǔ)技術(shù)的改進(jìn)、存儲(chǔ)性能的提升、I/O讀取的優(yōu)化以及功耗的降低等方面的進(jìn)步將為大模型的訓(xùn)練和推理帶來更高效、更可靠的存儲(chǔ)解決方案。這將促進(jìn)大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,并為AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步提供支持。通過技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新,大模型的存儲(chǔ)需求可以得到滿足,從而推動(dòng)更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和更高效的計(jì)算能力。這將有助于實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜、更智能的AI系統(tǒng),促進(jìn)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。
康雷談到,隨著AI大模型的推廣和應(yīng)用,我們可以看預(yù)見在兩個(gè)維度上的變化:一方面內(nèi)容的產(chǎn)生模式在從專家學(xué)者到自媒體,并繼續(xù)向AI生成演進(jìn);另一方面AI產(chǎn)生的內(nèi)容密度會(huì)持續(xù)增加,現(xiàn)在是文本到圖片,然后會(huì)有更多的視頻。以上的變化將極大推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)生的速度和密度。這都給高性能大容量的存儲(chǔ)帶來新的挑戰(zhàn)。得瑞在密切關(guān)注和存儲(chǔ)設(shè)備相關(guān)的高速互聯(lián)協(xié)議的進(jìn)展,比如CXL、PCIe 6.0等,以及怎么把存儲(chǔ)和內(nèi)存域通過分層去做連接和融合,計(jì)算和存儲(chǔ)怎么結(jié)合,哪些算力實(shí)現(xiàn)更合適在盤端去做,等等。

總體而言,中國(guó)在大模型技術(shù)領(lǐng)域具備著巨大的潛力和優(yōu)勢(shì),通過在“算力經(jīng)濟(jì)”中的持續(xù)努力,垂直大模型的產(chǎn)業(yè)前景和多模態(tài)大模型的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來更多的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。
“模型思辨”產(chǎn)業(yè)研討會(huì)為眾多與會(huì)者提供了一個(gè)廣闊的交流平臺(tái),共同探討了大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn),以及AI生態(tài)建設(shè)的重要性。得瑞領(lǐng)新期待未來與業(yè)界領(lǐng)袖、技術(shù)專家和企業(yè)代表共同思考大模型能力的邊界與未來發(fā)展趨勢(shì),共同探索構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的AI生態(tài)系統(tǒng)的路徑和策略。